AI・テクノロジー マクドナルドは「諦め」、ウェンディーズは「賭けた」。AI導入の明暗を分けた「致命的な一線」とは？
なぜマクドナルドはAIを中止したのか？ウェンディーズの事例と比較し、生成AI導入の成功と失敗を分ける境界線を徹底解説。DX担当者が知るべきコスト・リスク・代替範囲の3つの判断軸から、2025年の正しいAI活用術を導き出します。
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AI・ツール活用 プロンプトエンジニアリング「26の原則」完全攻略【2026年・論文実証データ付き】
MBZUAIの論文が証明したプロンプトエンジニアリング26の原則を解説。GPT-4精度36.4%向上・Llama57.7%改善の実証データ、推論モデルでの注意点、今日から使えるテンプレート付き。
AI・ツール活用 【2026年最新版】CO-STARとは？図解で覚えるプロンプト設計テンプレ完全解説｜ChatGPT・Claude対応
シンガポール政府（GovTech）が開発したプロンプト設計図「CO-STAR」を図解で解説。ContextからResponseまで6要素を埋めるだけでAIの回答精度が劇的に向上。Few-shot活用術・コピペ用テンプレート・他フレームワークとの比較も網羅。
AI・ツール活用 「メモ帳管理」はもう古い！非エンジニア向けプロンプト管理・比較ツール完全ガイド【2026年版】
プロンプトをメモ帳で管理しているなら今すぐ変えるべき。OpenAI Playground・PromptHub・Agentaの特徴・料金・使い分けを解説。複数モデル比較・バージョン管理・自動評価の実践ガイド。
AI・ツール活用 推論モデル時代のプロンプト新常識【2026年版】｜「ステップバイステップ」が逆効果になる理由
OpenAI o3・o4-mini等の推論モデルでは「ステップバイステップ」が逆効果になる。推論モデルとGPT-4oの使い分け・正しいプロンプト設計・2026年の新常識を解説。
AI・ツール活用 AIが指示を無視する「4つの特性」と回答精度を最大化するプロンプト術【2026年版】
生成AIが中間の指示を無視する「Lost in the Middle」現象や過去の回答に引きずられる特性を解説。プロンプトの順番・コンテキスト・重要情報の配置・新規チャット活用まで、回答精度を上げる4つの対策を網羅。
AI・テクノロジー 【2026年完全版】SIer生存戦略：物理DX｜GPU液冷×BIM審査が再編するインフラ市場構造
2026年、SIerの主戦場は「コード」から「物理制約」へ。爆熱化するGPUを冷やす液冷インフラと、4月開始のBIM図面審査に伴うデータ爆発が生存ラインを分ける。空冷vs液冷のコスト試算（ROI 2.6年）から、現場手戻りを15%削減する建設DXの実務成果まで網羅。
AI・ツール活用 Felo AIとは？使い方・料金・Perplexityとの違いを徹底解説【2026年版】
日本発AI検索「Felo AI」の使い方・料金・多言語RAG技術・スライド自動生成機能を解説。Perplexity・Gemini Deep Researchとの違い、資料作成90分の1の実例、2026年最新のAPI活用まで網羅。
AI・ツール活用 Gemini Deep Research 使い方完全ガイド【2026年最新版】無料枠・料金・NotebookLM連携まで徹底解説
Gemini Deep Researchの使い方を解説。無料版の制限・Google AI Plus/Pro料金・ハルシネーション対策・NotebookLMとの最強連携ワークフローまで網羅。リサーチ業務を数分で終わらせるAI調査部隊の使い方。
AI・ツール活用 【2026最新】Perplexity Sonar APIの使い方完全ガイド｜AIの「もっともらしい嘘」を自動検閲する手順
Perplexity Sonar APIでAIのハルシネーションを自動検閲する方法を情シス22年が解説。リアルタイム検索・引用URL取得・Make連携の自動裏取りフロー・料金の落とし穴・自作RAGとの違いを網羅。