「ステップバイステップで考えろ」— これまでAIの回答精度を上げるための常識でした。しかし、OpenAIからリリースされた最新モデル「OpenAI O1 Preview」（以降O1）は、その常識を完全に覆しました。
O1は推論やコーディングなど特定の高度なタスクに特化し、従来のプロンプトテクニックが「むしろパフォーマンスを妨げる」と公式が発表しています。本記事では、この特化型モデルO1の概要、GPT-4Oとの決定的な違い、そして今すぐ見直すべきプロンプトにおける「新常識」を解説します。
なお、従来のプロンプトの基本原則はこちらでまとめています。
O1 Previewの正体：GPT-4Oを置き換えない「推論特化型」モデル
OpenAI O1 Previewは、2024年9月13日頃に発表された新しいプレビュー版モデルです。多くの人が「GPT-4Oの後継機だ！」と考えがちですが、その位置づけは違います。
1.1. 白紙課程の学生と同等のパフォーマンス
O1の最大の特徴は、以下の特定の高度な能力に特化している点です。
- 推論能力: 複雑な推論が得意なモデルであること。
- 専門知識: 物理、科学、生物などの分野で、「白紙課程の学生と同等のパフォーマンスがあるということですね」（つまり、大学院生レベルの高度な問題解決能力を持つ）。
- 数学とコーディング: これらの難易度の高いタスクに優れることが明言されています。
O1には軽量モデルとしてO1 miniも同時に発表されており、こちらは今後無料ユーザーにも提供される予定とのことです。
1.2. 万能ではない：O1の厳しい利用制限
OpenAIは、「O1モデルは推論において重要な進歩を提供しますが全てのユースケースにおいてGPT-4Oを置き換えることを意図しているわけではありません」と説明しています。つまり、O1は万能型ではなく、「推論・コーディング」の特化型という位置づけです。
そのため、日常の一般的なタスクは今まで通りGPT-4Oが推奨されます。O1の利用にはいくつかの制限があります。
- 機能制限: 画像入力やブラウジング機能、ファイルのアップロード機能は現時点では使えません。
- 利用制限: O1はチャットGPTの有料版でのみ使えますし、さらにここが結構ネックなのですが、1週間あたり50メッセージまでというかなり厳しい利用制限（レート制限）があるんです。日常的な使用には正直向いていませんね。
- API料金: 「APIの料金に関してもやっぱりですね、GPT-4Oよりも高いですね」。O1が内部で経る「試行プロセス」に対しても課金されるため、コスト増にも注意が必要です。
プロンプトエンジニアリングの終焉？O1がもたらす「思考の連鎖」回避の衝撃
O1がもたらす最も大きな変化は、AIの回答精度を高めるための「プロンプトの常識」が覆されたことです。
OpenAIの公式発表では、O1モデルは分かりやすいプロンプトで最高のパフォーマンスを発揮し、従来のプロンプトテクニックの中にはパフォーマンスを向上させないばかりか、時には妨げになるものもあると書かれています。「これは、パフォーマンスを向上させないばかりか、時には妨げになることもあるというふうに書かれています」。
他モデルで使えるプロンプトの基本原則はこちらで整理しています。
2.1. 「ステップバイステップ」はなぜ不要になったのか
従来、複雑なタスクで回答精度を向上させるとされてきた以下の手法は、O1では不要とされています。
- 「ステップバイステップで考えてください」（Chain of Thought, CoT）
- フューショットプロンプト（例示）
これは、O1が問題を解決する際に、既に内部で推論プロセスを経ているためです。ユーザーは「思考の連鎖を促すプロンプトは避ける」ことが推奨されています。O1モデルは広範囲なガイダンスを必要とせず、「プロンプトはシンプルで直接的なものにする」ことが重要です。
この新常識はO1にのみ当てはまりますが、今後モデルがアップデートされるにつれて、他のAIでも同様にプロンプトの書き方を更新する必要が出てくるかもしれないと示唆されています。
他モデルで使えるプロンプトの基本原則はこちらで整理しています。
O1のコーディング性能向上と非エンジニアの業務効率化
O1の恩恵を最も受けるのは、推論、数学、そしてコーディングを日常業務で扱う専門職や学生です。
O1がコーディングのパフォーマンスが上がったことは、プログラミングスキルを持たない多くのビジネスパーソンにも恩恵をもたらす可能性があります。
例えば、プログラミングに関する知識がほとんどない人でも、チャットGPTと相談しながらコードを書くことで、Googleスプレッドシートの処理など、日常業務で4、5時間かかっていた作業を30分に短縮できたという事例も報告されています。これは、AIを使ってコーディングのサポートをしてもらうという間接的なアプローチによる業務効率化です。
O1への指示（プロンプト）の質が向上すれば、業務効率化につながるポテンシャルを秘めています。AIが提示したコードの内容がある程度理解できるだけでも、業務でできることの幅は大きく広がります。
まとめ
この記事をまとめると…
- OpenAI O1 Previewは、GPT-4Oの後継ではなく、推論、数学、コーディングといった特定の高度なタスクに特化した「特化型」モデルです。
- O1では、内部で推論処理を行うため、回答の精度を向上させるとされてきた「ステップバイステップ」などのプロンプトテクニックはパフォーマンスを妨げる可能性があると公式に発表されました。
- O1は有料版ユーザーのみ利用可能で、1週間あたり50メッセージまでという厳しい制限があり、高速な応答が求められるタスクには適しません。
- O1のコーディング性能向上は、プログラミングの知識がない人でも、AIを使った業務の自動化や効率化を容易にする可能性を秘めています。
配信元情報
番組名：耳で学ぶAIロボシンク
タイトル：ChatGPTから新モデルOpenAI o1 previewがリリース！何がどう変わった？
配信日：2024-09-17
