AI・テクノロジー

【パソコンがあなたの「知能」を奪っている。】ITの父ダイクストラが万年筆を握り続け、デジタルを拒絶した真の理由

最短経路アルゴリズムで知られるダイクストラは、なぜパソコンを嫌ったのか?ツールが思考を奪う「ループ脳」の恐怖と、バグを論理的に排除する「エレガントな解法」の本質を解説。効率化の罠を脱し、真の抽象思考を身につけたいエンジニア必見の内容です。
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タクシー初乗り運賃で15km走れる未来。テスラが放つ「移動革命」の裏で、57年前の壁が崩れた杉並の教訓

ライオンが進めるDify活用のAI人材100人育成、テスラ「サイバーキャブ」が実現する超低コスト移動の衝撃、そして杉並の擁壁崩壊事故から学ぶインフラ老朽化の恐怖。2025年のビジネス、モビリティ、社会の安全を揺るがす最新トピックを徹底解説。
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【御用聞き】で終われば、会社は沈む。NEC・富士通ら大手SIerが捨てた“成功体験”と、GPUが引き起こす「熱の反乱」

NEC・富士通ら大手SIerが挑むコンサルシフトの背景、生成AI普及で必須となる「GPU液冷」3.3兆円市場の衝撃、鹿島・大林組が進める建設現場の3D遠隔管理まで。日本の主要産業が「物理的限界」を突破する最新トレンドを徹底解説。
AI・テクノロジー

【資料作成が1.3時間短縮】は本当か? デジタル庁と英政府が明かす、AI導入の“衝撃の実績”と“意外な落とし穴”

デジタル庁「ゲン内」活用率8割の裏側と、イギリス政府Copilot導入による「1.3時間削減」の衝撃実績を公開。AI導入の壁となる「二極化」や「逆効果タスク」をどう乗り越えるべきか?DX担当者必見の組織定着とスキル格差の解決策を凝縮。
AI・テクノロジー

DeNA南場会長の「AIオールイン」は、ただの号令ではない。日本企業が「組織のOS」を書き換えるための、残酷で希望に満ちた処方箋

DeNA南場会長が掲げる全社員AI人材化指標「DARS」を徹底解説。トヨタのウーブン・シティが挑む都市OS連携、軍艦島55年ぶりの新築工事から見える、日本の組織とインフラを書き換える「最新テクノロジー」の正体に迫ります。
AI・テクノロジー

【全員がプロンプトの達人】になる必要はない。モデルナと東京都に学ぶ、AIを組織の「脊髄」に組み込む技術

モデルナや東京都の最新AI活用事例を徹底解説。個人のスキルに頼らず、メール自動化やナレッジ共有をシステムとしてワークフローに組み込む「全社レバレッジ」の極意とは?明日から使える具体的なプロンプト術も紹介します。
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マクドナルドは「諦め」、ウェンディーズは「賭けた」。AI導入の明暗を分けた「致命的な一線」とは?

なぜマクドナルドはAIを中止したのか?ウェンディーズの事例と比較し、生成AI導入の成功と失敗を分ける境界線を徹底解説。DX担当者が知るべきコスト・リスク・代替範囲の3つの判断軸から、2025年の正しいAI活用術を導き出します。
AI・テクノロジー

【AI専門大学が実証】回答精度57.7%向上!プロンプトの書き方「26の黄金原則」完全解説

モハメド大学の論文が公開した、科学的根拠に基づくプロンプトの書き方26原則を解説。回答精度を57.7%向上させる役割設定、チップ、多角的な視点など具体的なテクニックを紹介。
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【AIの答えが変わる】シンガポール政府が考案した「CO-STARフレームワーク」と日本の立ち位置

シンガポール政府考案のプロンプトフレームワーク「CO-STARフレームワーク」を解説。世界と日本のAI戦略の比較、プロンプトロワイヤルの事例を紹介し、日本の立ち位置を考察。
AI・テクノロジー

【AI活用術】「メモ帳管理」はもう古い!非エンジニア向け プロンプト管理・比較ツール3選

プロンプトの保存、バージョン管理、GPT-4Oなど複数AIモデルの比較を効率化するツールを徹底解説。OpenAI Playground、PromptHub、SuperPowerなど目的に合わせた最適な管理戦略を紹介。