犯人より、悪い奴。ランサムウェアを「5億円のドル箱」に変えた正義の味方の正体
ランサムウェアの身代金はなぜ5億円に高騰したのか？「復旧支援業者」が裏で犯人に金を流す逆マネーロンダリングの実態と、被害企業・保険会社・犯人の利害が一致する「三店方式」の罠を解説。資本主義のバグが生んだ、美しすぎる犯罪構造に迫ります。
セキュリティ
AI・テクノロジー 【全員がプロンプトの達人】になる必要はない。モデルナと東京都に学ぶ、AIを組織の「脊髄」に組み込む技術
モデルナや東京都の最新AI活用事例を徹底解説。個人のスキルに頼らず、メール自動化やナレッジ共有をシステムとしてワークフローに組み込む「全社レバレッジ」の極意とは？明日から使える具体的なプロンプト術も紹介します。
AI・テクノロジー マクドナルドは「諦め」、ウェンディーズは「賭けた」。AI導入の明暗を分けた「致命的な一線」とは？
なぜマクドナルドはAIを中止したのか？ウェンディーズの事例と比較し、生成AI導入の成功と失敗を分ける境界線を徹底解説。DX担当者が知るべきコスト・リスク・代替範囲の3つの判断軸から、2025年の正しいAI活用術を導き出します。
【決着】 Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o 性能比較！ 新機能 Artifact は衝撃の体験か？ Anthropic の安全性も徹底検証
GPT-4Oの強力なライバル、Claude 3.5 Sonnetの無料解放を解説。回答を視覚化する新機能Artifactの具体例や、Anthropicが重視するAIの安全性（データ学習不使用）についても深掘りします。