AIは「正解」を聞く道具じゃない。外資系転職からズボラ効率化まで、先駆者たちが密かに実践する“AIハック”の全貌

AIが便利なのは、もう誰もが知っています。でも、「みんな、本当のところはどう使っているの？」という疑問に対する答えは、意外と見つからないものです。教科書通りの使い方に飽き飽きしているあなたへ贈る今回のテーマは、番組に寄せられたリスナーたちの「ガチの活用術」です。

英語力ゼロから外資系転職を掴み取ったレジュメ術から、スクショ1枚で面倒な入力を終わらせるズボラ効率化、さらには最新AI「NotebookLM」を顧客管理に転用する裏技まで。正解のないAI時代を、自分の手でハックしている先駆者たちの知恵を盗んでください。読み終える頃には、あなたのスマホの見え方が劇的に変わっているはずです。

今回の配信内容🎧

リスナーによる、外資系転職を支えた戦略的な英文レジュメ作成法。
Google AI StudioやGeminiの画像認識を組み合わせた、制作業務の自動化。
歌詞作成から作曲まで、AIを連携させて趣味の幅を広げるクリエイティブ活用。
NotebookLMを「顧客ごとの知識ベース」として活用する目からウロコのアイデア。
AIを「使いこなす側」に回るための、失敗を恐れないマインドセットの構築。

1. 外資系転職の壁を突破！ChatGPTによる「強気な」英文レジュメ作成術
2. 制作の舞台裏：Google AI Studioと画像認識で「面倒」を丸投げする
3. 創作の限界突破：ChatGPTで言葉の核を作り、Suno AIで音にする
4. ツールを「再定義」する。NotebookLMを自分専用の『顧客対応コンシェルジュ』に変える視点
5. 考察：AIを「使いこなす側」になるためのマインドセット
まとめ
1. 配信元

1. 外資系転職の壁を突破！ChatGPTによる「強気な」英文レジュメ作成術

外資系テック企業への転職活動において、最大の障壁となるのが「英文レジュメ（履歴書）」です。英語に自信がないと、この作成だけで心が折れそうになりますよね。リスナーの「7し（ななし）」さんは、これまで面倒で避けてきたこの作業を、ChatGPTとの「共同作業」で見事にハックしました。

その手法は極めて戦略的です。まず、日本語の職務要約と経歴情報をAIに与え、英文レジュメ形式での出力を依頼しました。ここで重要なのは、一気に全てを翻訳させるのではなく、タスクを最小単位に分解したことです。

「一社ずつ日本語で情報を与え、2行程度の自然な英語にまとめてもらう。違和感があれば修正を依頼する……というフィードバックを繰り返しました。私の英語力以上に立派なレジュメが数時間で完成しました」

特筆すべきは、ChatGPTが「英文レジュメ特有の強気な雰囲気」まで再現してくれた点です。謙虚さを美徳とする日本語の表現をそのまま訳すのではなく、AIが持つ膨大な学習データから「採用担当者に刺さるトーン」を引き出したのです。プロに頼めば数万円、自力なら数日かかる作業が、AIとの対話ならコーヒーを数杯飲んでいる間に終わる。この圧倒的な「時間単価の向上」こそが、AIを味方につけた者だけが手にできる特権です。

ここがポイント👌：一気に出力させずタスクを細分化し、人間がフィードバックを繰り返すことで、自分の英語力以上の高品質な英文レジュメを作成できる。

2. 制作の舞台裏：Google AI Studioと画像認識で「面倒」を丸投げする

クリエイターやビジネスパーソンの悩みは、創造性そのものよりも、むしろ「付随する単純作業」にあります。ラジオネーム「リュウ」さんは、複数のAIを巧みに使い分けて、この泥臭い作業を徹底的に自動化しています。

まず注目すべきは、Google AI Studioの活用です。収録した音声データをそのまま読み込ませ、内容の概要を箇条書きで抽出させる。これは会議の議事録作成にも応用できる汎用性の高いテクニックです。さらに唸らされたのが、Gemini（ジェミニー）の画像認識機能の使い方です。

「エピソードごとに作っているプレイリストの曲名の書き出しが面倒なので、プレイリストのスクリーンショットを撮ってそれをジェミニーに投げて『曲名、アーティストの形で書き出して』と依頼しています」

手入力すれば数十分かかる作業を、スマホのスクショ一枚で終わらせる。正直、この「良い意味でのズボラさ」こそが、AI時代の生産性を爆発させる着火剤になります。「スマホのデータ整理が面倒で放置している」「手入力作業に時間を奪われている」。そんなルーチンワークに疲弊している人にとって、この画像認識ハックは今すぐ真似できる最強の武器になるはずです。

ここがポイント👌：音声要約にはGoogle AI Studio、画像からの情報抽出にはGemini。ツールの得意分野を「自分の不便」にフィットさせることが効率化の鍵。

3. 創作の限界突破：ChatGPTで言葉の核を作り、Suno AIで音にする

AIは実務の効率化だけでなく、個人のクリエイティビティを解放するパートナーでもあります。リュウさんは、ポッドキャストに届いたリスナーからのお便りを元に、AIと共同で楽曲制作を行っています。

まず、ChatGPTでお便りのフレーズを含めた歌詞を作成し、その歌詞を音楽生成AIのSuno AI（スーのAI）に投げて曲にするという流れです。
「自分のできる範囲でいろいろやりたいと思いますが、時間が限られたりスキル的に絵を描いたりはできません。その部分をAIに助けてもらっている感じです。趣味を楽しむ幅を広げてもらっています」

自分一人では難しかった「作詞・作曲」や「サムネイル作成」といった創作活動をAIがサポートすることで、リスナーとの絆を深める新しいアウトプットが生まれています。専門知識がないからと諦めていた領域に、AIという翼をつけて飛び込む。これは「仕事を奪われる」という恐怖とは対極にある、人生を豊かにするためのAI共生術です。

ここがポイント👌：複数のAIを連携させることで、スキルや時間の制約を超えて「自分一人の力」では到達できなかった高度な創作活動を楽しめる。

4. ツールを「再定義」する。NotebookLMを自分専用の『顧客対応コンシェルジュ』に変える視点

最後に、Googleの最新ツール「NotebookLM（ノートブックLM）」の非常に興味深い活用案が登場しました。通常、資料要約や学習に使われるこのツールを、リュウさんは「顧客一人ひとりへのパーソナライズされた対応」に活用しようとしています。

具体的には、特定の顧客との過去のやり取りや個別資料をNotebookLMに蓄積させ、問い合わせがあった際にAIに参照させるという方法です。「この使い方ちょっと目からウロコですね。ノートブックLMと顧客管理っていう視点はありですね」と矢野氏も唸ったこの発想。

膨大なデータの中から、その人だけに最適化された回答を数秒で導き出す。正直、顧客情報をAIに投げるのはプライバシー面で勇気がいりますが、氏名を伏せた運用やセキュアなプランを検討することで、この「知識ベース」としての活用はビジネスの勝機になります。既存のツールの枠組みを壊して、自分のビジネスにフィットさせる。これこそがAIを使いこなす側の本質的なスキルです。

ここがポイント👌：NotebookLMは単なる資料整理ツールではなく、特定の情報を蓄積して「自分専用の知恵袋」として再定義できる。

5. 考察：AIを「使いこなす側」になるためのマインドセット

今回の事例を見ていて痛感したのは、AIを「神様」のように崇めるのではなく、「ちょっと優秀で融通の利く部下」としてコキ使う感覚の重要性です。

AIを使いこなせる人と、そうでない人の差はどこにあるのでしょうか。それは「失敗を前提とした試行回数」にあります。今回紹介したリスナーたちは、最初から完璧なプロンプトを打てたわけではありません。「スクショを投げたらどうなるか？」「1社ずつ指示を出したら精度が上がるか？」といった、ちょっとした好奇心と試行錯誤の積み重ねが、独自の活用術を生んでいます。

完璧主義を捨てて、AIに甘えてみる。そして、AIが吐き出した結果に対して、人間が「もっと強気にして」「ここを直して」とフィードバックを送る。この泥臭い対話のプロセスこそが、AIを「自分の才能」へと昇華させる唯一の道なのです。AIに仕事を奪われることを恐れるのではなく、AIを使って「自分にしかできない仕事」に集中する時間をいかに作るか。その攻めの姿勢こそが、これからの時代を生き抜く羅針盤になります。