IT・コンピュータ基礎 Notionの破綻を防ぐ「関係モデル」の極意｜コッドの理論で設計を直す
Notionが「情報の墓場」になっていませんか？顧客名の変更で全ページを直す不毛な作業は、1970年のエドガー・コッドの理論で解決できます。DB設計の核心「一事実一箇所の原則」から、実務で必須の「Snapshot（履歴保存）」の使い分けまで、破綻しない運用のコツを徹底解説。
がぅじい
IT・コンピュータ基礎 
ガジェット・PC 128GB MacBook ProでローカルLLMは実用になるか？自由と費用を検証
MacBook Pro 128GBでLlama 3等のローカルLLMを動かす実用性を検証。70Bモデルの動作速度・メモリ消費・3年後のリセール価値を含む実質コスト分析。クラウドAIの検閲・課金から解放された「思考の自由」への投資基準を情シス視点で解説。
IT・コンピュータ基礎 なぜ0.1+0.2は0.3にならないのか？IEEE 754の正体と実務の回避策
JavaScriptやPythonで「0.1+0.2===0.3」がfalseになる理由を完全解説。原因はIEEE 754による二進法の丸め誤差。0.30000000000000004が生まれる仕組みから、金額計算でバグを出さないための「整数化」や「Decimal型」の使い分けまでプロが伝授します。
IT・コンピュータ基礎 ChatGPT100日アプリ開発チャレンジ｜AI学習の新パラダイムとその本当の限界
ChatGPTで100日連続アプリをリリースした女子大生の実話。楽するつもりが微分方程式を解くエンジニアに覚醒した理由とは？AI時代の「逆引き学習法」と人間に必要な設計力を解説。
IT・コンピュータ基礎 Word Embeddingsとは何か？ベクトル計算と分布仮説から理解するAIの意味表現のロジック
AIはなぜ「王−男＋女＝女王」を理解できるのか？その鍵を握る単語ベクトル（Word Embeddings）と分布仮説のロジックを解説。言葉を数値（座標）に変換し、意味の近さを「距離」で測定する計算原理から、最新LLMへの繋がりまでを解き明かします。
AI・ツール活用 【2026年完全版】SIer生存戦略：物理DX｜GPU液冷×建設BIMの次世代市場構造
2026年、SIerの主戦場は「コード」から「物理制約」へ。爆熱化するGPUを冷やす液冷インフラと、4月開始のBIM図面審査に伴う空間データ爆発が生存ラインを分ける。空冷vs液冷のコスト試算（ROI2.6年）から、現場手戻りを15%削減する建設DXの実務成果まで網羅。
ガジェット・PC LLM開発の裏側｜人力アノテーションとGPU監視の現実を解説
大規模言語モデル（LLM）の開発は想像以上に「人間の手作業」に依存している。データアノテーション・品質チェック・GPU監視（子守り）のコスト構造を情シスの視点で解説。AI開発ツールを選ぶ前に知るべき現実。
IT・コンピュータ基礎 コンピュータに魔法はない。マウスを1ミリ動かすたびに起きる”猛烈な足し算”の正体
マウス操作や文字入力など、滑らかに見えるPCの挙動の裏側は「座標の足し算」と「メモリの書き換え」の嵐。語源である「計算手」が示す、コンピュータ内部の仕組みを現場目線で徹底解説。
IT・コンピュータ基礎 アルゴリズムの本質は「紙とペン」に宿る｜AI時代にエンジニアを分ける設計思想
AIがコードを書く時代、エンジニアの価値は「論理設計」に集約される。なぜ初心者は『アルゴリズム図鑑』のように紙でロジックを描くべきなのか？線形探索からクイックソートまで、実務に直結する5つの基礎と「紙」による独学法を徹底解説。
ビジネス・社会 データの100年保存は「設計」で決まる：NASと3-2-1ルールで思い出を死守する
スマホの写真、いつか消えるかも…と不安な方へ。デジタルデータの寿命を克服する「3-2-1ルール」の具体手順を解説。Synology NASやM-DISCを活用した全自動バックアップ術と、初期投資5〜8万円で一生の思い出を守るための「失敗しない設計図」を公開。